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海峽網(wǎng)4月25日訊 (海峽網(wǎng)記者 張文琦)4月25日,第四屆數(shù)字中國建設峰會在福州召開。本次峰會由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、國家發(fā)展和改革委員會、工業(yè)和信息化部、國務院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會、福建省人民政府共同主辦,福州市人民政府等有關單位承辦。大會以“激發(fā)數(shù)據(jù)要素新動能,開啟數(shù)字中國新征程”為主題,展示了數(shù)字中國發(fā)展新圖景。

在數(shù)據(jù)與算法分論壇上,騰訊公司高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁湯道生發(fā)表了《秉持科技向善——用負責任的算法應用助力經(jīng)濟社會發(fā)展》的主題演講。

騰訊執(zhí)行副總裁湯道生:用負責任的算法應用助力經(jīng)濟社會發(fā)展

騰訊公司高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁湯道生

湯道生表示,智能化數(shù)字社會正在加速到來,既給我們帶來巨大的機遇,也在治理問題上帶來新的挑戰(zhàn),需要全行業(yè)認真研究應對。

AI算法將加速推動各行各業(yè)智能化發(fā)展,成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新引擎。當AI算法成為通用技術后,將在制造、零售、交通、醫(yī)療等各產(chǎn)業(yè)領域,產(chǎn)生許許多多新的應用模式。同時,AI算法將顯著提升社會治理能力,成為社會治理新范式。數(shù)字化公共服務和社會治理能力正在融入社會治理的方方面面。面對可持續(xù)發(fā)展的要求,AI算法也將提供更好的創(chuàng)新方案。比如騰訊近期進行了新的戰(zhàn)略升級,提出“可持續(xù)社會價值創(chuàng)新”戰(zhàn)略,首期投入500億元,整合騰訊的技術能力和專業(yè)積累,投入基礎科學、鄉(xiāng)村振興、碳中和、FEW等領域,助力社會可持續(xù)發(fā)展。

同時,面對AI算法可能帶來的負面問題,湯道生表示,行業(yè)要加強算法治理,以技術創(chuàng)新解決技術帶來的新問題,例如在發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的同時,做好數(shù)據(jù)隱私的保護。同時,行業(yè)應通過類型化監(jiān)管為算法應用提供創(chuàng)新保障。騰訊提出了人工智能需要做到可用、可知、可靠、可控,并將繼續(xù)以此為原則,打造負責任的算法應用。

以下為湯道生演講全文:

尊敬的領導、嘉賓:

下午好。很感謝有這個機會,分享我們對算法應用,以及相關治理問題的思考。

我們看到,每一次科技革命,當科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為通用技術后,都會快速改變經(jīng)濟社會的發(fā)展模式。例如第一次工業(yè)革命的蒸汽機,第二次工業(yè)革命的電力,第三次科技革命的電子信息技術。正在發(fā)生的第四次科技革命中,AI算法正在加速成長為新的通用技術,融入到消費互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的多個環(huán)節(jié),催生了眾多創(chuàng)新業(yè)態(tài)和新模式。一個智能化數(shù)字社會正在加速到來。這既給我們帶來巨大的機遇,也在治理問題上帶來新的挑戰(zhàn),需要我們認真研究應對。

先看機遇。我認為AI算法帶來的機遇有三個方面:

第一,AI算法將加速推動各行各業(yè)智能化發(fā)展,成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新引擎。

在消費互聯(lián)網(wǎng)時代,我們已經(jīng)看到,AI算法在信息推薦、語音助手、人臉識別等領域的巨大價值,它的更大價值將在產(chǎn)業(yè)端進一步釋放。當AI算法成為通用技術后,將在制造、零售、交通、醫(yī)療等各產(chǎn)業(yè)領域,產(chǎn)生許許多多新的應用模式。

例如,在醫(yī)療方面,騰訊的AI醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”,已經(jīng)在醫(yī)學影像識別、輔助診療方面取得顯著效果,可以成倍提高醫(yī)療效率,成為基層醫(yī)護人員的智能助手;在交通方面,我們開發(fā)的自動駕駛模擬仿真平臺,可以有效輔助實際道路測試,顯著提升測試安全性,大幅降低測試周期,顯著擴大測試容量;目前,我們的方案已經(jīng)在長沙等國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試區(qū)落地。

與此同時,我們致力于做好各行各業(yè)的“數(shù)字化助手”,積極打造新型AI生態(tài)體,讓其他組織也能輕松獲取、使用AI算法。不僅在工業(yè)制造、醫(yī)療、教育、零售、金融、交通、文旅等產(chǎn)業(yè)領域,開發(fā)了豐富的AI解決方案;同時,我們還搭建了AI算法平臺(例如智能鈦機器學習平臺)、服務平臺和開放平臺,極大降低了中小企業(yè),在AI算法研發(fā)及應用上的門檻,讓騰訊自身積累的AI算法能力,能夠產(chǎn)生更大社會價值。

第二,AI算法將顯著提升社會治理能力,成為社會治理新范式。

過去幾年我們看到,從中央到地方,從一線城市到廣大鄉(xiāng)村,各級管理者都在大力提升本區(qū)域內(nèi)數(shù)字化公共服務和社會治理能力,從一網(wǎng)通辦到一網(wǎng)統(tǒng)管,從電子政務到智慧城市,AI算法正在融入社會治理的方方面面,極大地提升了人民群眾的幸福感和滿意度。去年突如其來的疫情,也讓我們看到了AI算法在精準抗疫方面的重要作用。

騰訊也一直在利用自身平臺資源、AI算法能力,積極協(xié)助各地管理者,致力于提升公共服務和社會治理能力,從最早的微信城市服務,到WeCity未來城市解決方案,從政務小程序到健康碼,通過安全、便捷、可信賴的服務體驗,讓看似高冷的AI算法更有溫度。

第三,AI算法是助力可持續(xù)發(fā)展的新工具。

今天,人類所面臨的可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn),比歷史上任何時候都嚴峻。生態(tài)環(huán)境、氣候變化、糧食生產(chǎn)、能源利用等方面,都有很多緊迫的問題。但我們也看到,AI算法正在成為一種強大的新工具,可以應對人類發(fā)展面臨的各種挑戰(zhàn),幫助實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

在這方面,騰訊也一直在努力探索。我們已經(jīng)在探索,AI技術在助力解決食物、能源、水等問題上的價值,簡稱“AI for FEW”。例如,我們通過智慧農(nóng)業(yè)解決方案,用AI算法來種黃瓜、番茄等,取得了顯著成效,大大減少了資源消耗,提高了糧食產(chǎn)量和品質(zhì)。目前,我們正在與更多農(nóng)場合作,擴大這些方案的適用范圍。同時,我們也在積極研發(fā)節(jié)能減排的智慧解決方案,助力國家碳中和目標的早日實現(xiàn)。

最近,騰訊進行了新的戰(zhàn)略升級,提出“可持續(xù)社會價值創(chuàng)新”戰(zhàn)略,首期投入500億元,整合騰訊的技術能力和專業(yè)積累,在基礎科學、鄉(xiāng)村振興、碳中和、FEW等領域展開更深入探索,應對可持續(xù)發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn),尋找更多更好的創(chuàng)新方案。

當然,機遇和挑戰(zhàn)并存。

在最大化地發(fā)揮算法對經(jīng)濟、社會價值的同時,我們也要加強算法治理,積極應對AI算法可能帶來的負面問題,比如安全、隱私、公平、就業(yè)、倫理道德等方面的挑戰(zhàn)。對于解決路徑,我認為可以從三個角度切入:

第一,以技術創(chuàng)新解決技術帶來的新問題。

國家提出,加快培育數(shù)據(jù)要素市場,更好釋放數(shù)據(jù)的價值。與此同時,對于數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的隱私保護問題,各界也一直存在爭議。擔心數(shù)據(jù)一旦離開原始收集和儲存地,就會產(chǎn)生相應的隱私和數(shù)據(jù)安全風險。對此,技術側(cè)通過數(shù)據(jù)匿名化、聯(lián)邦學習、區(qū)塊鏈等一系列技術方法,可以有效解決這些問題。例如,我們借助聯(lián)邦學習,各參與方無需共享其數(shù)據(jù),就可實現(xiàn)聯(lián)合訓練AI算法模型,目前在醫(yī)療、金融等行業(yè)領域,都有落地應用。既保護用戶隱私,又實現(xiàn)技術價值。

另外,針對AI算法的透明性、可解釋性、公平性等問題,行業(yè)內(nèi)也在積極開發(fā)相關技術工具,例如谷歌的模型透明性工具“model card”、微軟的機器學習可解釋性工具InterpretML等。我們相信,未來各家企業(yè)可以借助通用的倫理審核工具,在應用算法的過程中踐行“倫理嵌入設計”理念(即ethics by design),更好落實法律倫理要求,打造負責任的算法應用。

第二,通過類型化監(jiān)管為算法應用提供創(chuàng)新保障。

監(jiān)管一方面為算法應用劃定紅線,另一方面提供必要的剎車機制,保障個人權益與公共利益。我們期待,根據(jù)算法的不同應用場景及其風險程度,由不同領域的主管部門采取分級分類監(jiān)管。監(jiān)管需要具有敏捷性與適用性,如果能更多采取政策指南、標準、安全港、數(shù)字沙盒、試點、事后追責,等等,這些敏捷靈活的監(jiān)管與治理方式,一定會有利于鼓勵AI算法應用,增進個人和社會福祉。

第三,探索對算法應用的倫理治理機制,引導負責任創(chuàng)新。

目前,國家頂層政策已經(jīng)明確要求“健全科技倫理體系”。科技行業(yè)有責任推進落實科技倫理治理機制,包括對敏感的、存在一定倫理風險的算法應用,進行倫理審查,防止算法被誤用、濫用。參考國外科技行業(yè)的經(jīng)驗,倫理委員會是落實倫理治理的有效機制。微軟、谷歌、IBM等都在公司層面,建立了不同形式的倫理委員會,在AI算法研發(fā)應用過程中,及時識別、評估、應對風險。其他類似機制還包括倫理檢查清單、倫理標準認證、倫理培訓等。過去,騰訊在國內(nèi)較早提出了人工智能“四可原則”,即人工智能需要做到可用、可知、可靠、可控。未來,我們還將繼續(xù)密切關注科技倫理領域相關研究和實踐進展,將“四可原則”更好融入我們的AI相關業(yè)務,打造負責任的算法應用。

以上,是我關于AI算法在經(jīng)濟社會發(fā)展方面價值的一些思考,不當之處,請大家批評指正。騰訊將始終秉持科技向善理念,積極研發(fā)負責任的算法應用,助力經(jīng)濟社會發(fā)展。

謝謝大家!

責任編輯:趙睿

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