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經(jīng)歷了2016年的熱炒，人工智能領(lǐng)域如今逐漸趨于冷靜。如果說人工智能的預(yù)熱階段比的是大數(shù)據(jù)和算法，那么人工智能的當(dāng)下較量便在商業(yè)價值和落地空間上。人工智能到底能夠更好地應(yīng)用于哪些領(lǐng)域，幾乎是整個行業(yè)面臨的問題。

貓眼金經(jīng)采訪發(fā)現(xiàn)，隨著技術(shù)發(fā)展速度的放緩，許多投資人和創(chuàng)業(yè)者都紛紛開始轉(zhuǎn)變思路，不再僅僅關(guān)注人工智能學(xué)者和技術(shù)人才，而聚焦其在細(xì)分行業(yè)的價值和實際需求。本期貓眼金經(jīng)將以計算機視覺為例，關(guān)注人工智能如何在生產(chǎn)端提升效率。

商業(yè)落地中

生產(chǎn)端和體驗不佳，C端遇阻

按照行業(yè)普遍理解，計算機視覺是用各種成象系統(tǒng)代替視覺器官作為輸入敏感手段，由計算機來代替大腦完成處理和解釋。計算機視覺的最終研究目標(biāo)就是使計算機能像人那樣通過視覺觀察和理解世界，通過自主適應(yīng)環(huán)境進(jìn)而提升生產(chǎn)效率。

與《貓眼金經(jīng)2017金融科技白皮書》中所提到的金融行業(yè)類似，計算機視覺在商業(yè)落地時最初也大多聚焦C端的應(yīng)用。圖普科技便是其中一家，其公司CEO李明強介紹：“最初通過拍照，搜索衣服等產(chǎn)品，根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)簽為用戶推薦產(chǎn)品，類似于服裝版的今日頭條?！?/p>

不過這樣的切入點很快讓圖普科技意識到其中問題所在。李明強介紹：“曾經(jīng)做了一年多，雖積累了技術(shù)，但難度也很高，商業(yè)化的方向并不是很順利。”在新節(jié)奏智能科技總經(jīng)理陳勇杰看來，計算機視覺商業(yè)落地C端遇阻一方面是消費端硬件設(shè)備條件不足，另一方面則是實現(xiàn)成本太高。陳勇杰解釋：“人工智能在用戶級別上很難應(yīng)用，致命的弱點是對計算的要求非常高。目前來說，大部分3C產(chǎn)品的運算能力是非常低的，而人工智能需要很強的計算能力才能夠做好。”他以體感技術(shù)為例向貓眼金經(jīng)分析：“雖然用人工智能深度學(xué)習(xí)在這方面會更好，但無奈成本太高，使得很難轉(zhuǎn)化成用戶可以消費的產(chǎn)品?！?/p>

從投資的角度，峰瑞資本早期項目負(fù)責(zé)人朱祎舟在X techer杭州私享會上也表示：“想用人工智能去提升消費者的體驗，通過一個單點去突破比較困難，更多是一個系統(tǒng)化的工程?！笔聦嵣习ㄖ悄芗揖有袠I(yè)等都面臨同樣的問題，單個產(chǎn)品最終都需要底層的設(shè)施和服務(wù)來配合。朱祎舟的看法是：“T oC端的機會比較難，因為生產(chǎn)端還沒有被改造，于是就不太會有新的產(chǎn)品出來；沒有新的產(chǎn)品出來，用戶端體驗也就不會有特別大的提升。”

不過C端產(chǎn)品方面，也并沒有讓行業(yè)從業(yè)者完全放棄，各行各業(yè)都在尋找技術(shù)落地的可能性。如今在C端相對受到行業(yè)從業(yè)者認(rèn)可的產(chǎn)品是亞馬遜推出的智能音箱E cho.但在李明強看來國內(nèi)還是有一些人工智能技術(shù)在C端成功實現(xiàn)應(yīng)用，他說：“今日頭條用智能化推薦、淘寶搜索、百度圖庫搜索都是人工智能技術(shù)。從某種程度上都是C端的服務(wù)。”陳勇杰雖然覺得C端市場應(yīng)用難以實現(xiàn)，但是依舊可以嘗試用深度學(xué)習(xí)做移動端試衣平臺，希望為用戶購物帶來新的體驗形式。

發(fā)力B端

瞄準(zhǔn)底層需求

在尋求商業(yè)化落地的路程中，緊跟互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展并攫取機會，成了不少人工智能公司的途徑之一。

2014年，深圳快播科技有限公司涉嫌傳播淫穢物品牟利一案受到公眾關(guān)注，一時間處于輿論風(fēng)口浪尖中。此時李明強在其中看到了商機，他介紹：“快播事件后，我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)時有大量的視頻都是用人工去鑒別其中的色情等有害內(nèi)容?！北藭r人工智能遠(yuǎn)沒有現(xiàn)在受關(guān)注，圖普開始切入這個市場。據(jù)李明強介紹：“迅雷成為了圖普科技的第一個用戶”。

談及技術(shù)成熟度，李明強回憶：“當(dāng)時整個行業(yè)所提供的服務(wù)并不能達(dá)到完全自動識別效果，識別率在70%左右。但隨著我們對于行業(yè)數(shù)據(jù)的不斷累計，識別率不斷提升，現(xiàn)在差不多能達(dá)到99.5%以上?！?/p>

通過服務(wù)迅雷這樣的客戶，圖普科技確定了計算機視覺在線上內(nèi)容審核領(lǐng)域的落地應(yīng)用。踏著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的浪潮，隨著直播、長視頻、短視頻的興起，圖普科技一直探究計算機視覺在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。

如今圖普科技希望做圖像識別的通用云服務(wù)，審核則是其中的業(yè)務(wù)之一。李明強解釋：“做內(nèi)容的企業(yè)目的是對內(nèi)容里所有維度和全方位的信息都要進(jìn)行理解，這樣流量才能產(chǎn)生出價值，比如去做廣告、做推薦、做用戶體驗等等，否則只是流量生意。”

整合產(chǎn)業(yè)鏈

期待更開放AI生態(tài)

“人工智能+”的時代正在到來，包括金融、交通、醫(yī)療都是很大的切入點。人工智能越來越向行業(yè)的縱深端去發(fā)力。尤其隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的開放程度增大對于人工智能顯然是利好的。如果一些行業(yè)的數(shù)據(jù)是聯(lián)通的，那就意味著可以在存量市場里面產(chǎn)生商業(yè)價值。反之則相對較難。有行業(yè)人士表示，很多央企、國企的數(shù)據(jù)其實比較閉塞，技術(shù)的商業(yè)化落地便較難。

因為在人工智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)是核心壁壘之一，許多人工智能公司由于缺乏數(shù)據(jù)淪為“巧婦難為無米之炊”的境地，尤其是創(chuàng)業(yè)公司。由于數(shù)據(jù)的獲取在某種程度上具有排他性，當(dāng)數(shù)據(jù)首先被一家公司獲取后，就很難再被第二家獲得，因此早期切入市場拿到數(shù)據(jù)具備了先發(fā)優(yōu)勢。

日前，著名投資人李開復(fù)在公開演講時便表示，“創(chuàng)業(yè)公司做人工智能需要大量的數(shù)據(jù)、技術(shù)、人才，但是這些都被大公司牢牢掌控著?！币虼?，李開復(fù)呼吁一個更開放的平臺，讓更多的創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)業(yè)公司能使用上人工智能的相關(guān)底層技術(shù)和數(shù)據(jù)，一起推動這個行業(yè)的發(fā)展。

回到計算機視覺的細(xì)分領(lǐng)域，除了互聯(lián)網(wǎng)視頻相關(guān)行業(yè)的商業(yè)應(yīng)用外，包括安防等方面都是具有商業(yè)化“錢途”的。不少公司都表示，將重點關(guān)注實體行業(yè)，希望探索更多的計算機視覺的商業(yè)拓展空間，將技術(shù)應(yīng)用在商業(yè)、工業(yè)、家居等。比如圖普科技已經(jīng)開始試水零售行業(yè)，與手機回收站點“愛回收”合作，通過店內(nèi)攝像頭采集人流、年齡、顧客停留時長等數(shù)據(jù)，分析每家店的轉(zhuǎn)化率，人流分布情況，用計算機輔助決策。

李明強分析：“如果你找了一段時間場景還沒有結(jié)果，不如把人才放到各個行業(yè)，從行業(yè)的需求中去尋找商業(yè)化空間。”對此，朱祎舟也表示人工智能會向行業(yè)的縱深端去發(fā)展，“整合整條產(chǎn)業(yè)鏈里不同的生產(chǎn)者、生產(chǎn)資料，再往上整合到產(chǎn)品層面?！?/p>

貓眼觀察

人工智能是不是互聯(lián)網(wǎng)的替代品？

貓眼金經(jīng)走訪調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，對于人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，不同的人在不同角度的理解不盡相同。

比如在朱祎舟看來，人工智能和互聯(lián)網(wǎng)是并行的，相對獨立的。他甚至認(rèn)為：“照套互聯(lián)網(wǎng)的思維方式是很危險的。人工智能是沒有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的，也幾乎沒有馬太效應(yīng)?！?/p>

不過在尋求商業(yè)化落地空間上，人工智能與互聯(lián)網(wǎng)卻有相似的“套路”。比如圖普科技CEO李明強則認(rèn)為可以根據(jù)馬斯洛需求理論來設(shè)計產(chǎn)品。人工智能行業(yè)也可以從最基礎(chǔ)的需求出發(fā)去設(shè)計產(chǎn)品，這也是他將計算機視覺應(yīng)用于內(nèi)容審核的出發(fā)點。當(dāng)生存問題解決后，發(fā)展到一定階段，尤其隨著同質(zhì)化產(chǎn)品嚴(yán)重，就要提高用戶體驗，考慮更高層次的商業(yè)化變現(xiàn)。無論是互聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域，不少創(chuàng)業(yè)者一進(jìn)來想做圖像識別的廣告平臺等等，其實是違背了需求理論，因為現(xiàn)實遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有發(fā)展到那個階段。

人工智能行業(yè)中大部分公司還處于燒錢狀態(tài)。尤其是對人才和硬件成本的支出。但在對于融資的態(tài)度上，不少企業(yè)其實對融資并沒有很著急，大多數(shù)行業(yè)人士認(rèn)為，技術(shù)有它固定的規(guī)律和速度，不太可能用融資的方式拔苗助長，能夠扎扎實實把事情做好更加重要。

統(tǒng)籌：魯浩撰稿：郭麗娟