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當你因加班而心情煩躁,自己卻尚未察覺時,你戴著的輕便設備已通過腦波與心跳,捕捉到壓力值的異常攀升,悄然將房間的燈光調暖并播放起舒緩的音樂——這不是科幻電影中的場景,而是非侵入式腦機接口技術帶來的現實。

記者13日獲悉,福州企業星網銳捷旗下星網視易腦機療愈研究發展中心近日發布了全國首套基于多模態心腦生理數據的非侵入式腦機接口情緒評估模型。該技術首次實現了對喜悅、憤怒、悲傷、恐懼、平靜、壓力等多維度情緒的精準、實時評測,標志著人類對自身情緒的認知從模糊的主觀感受邁入客觀、可量化的全新階段。

榕企發布全國首套腦機AI情緒評估模型 可實時評測人類喜怒悲恐

星網視易工作人員佩戴腦環體驗腦機AI情緒評估。受訪者供圖

情緒評估模型

能“洞悉內心”

傳統情緒識別技術,無論是依賴面部表情分析,還是語音語調解讀,都難以避免“表象誤判”的尷尬——人們可以刻意掩飾真實情感。而僅依賴單一生理信號(如心率)的模型,又常常無法適配復雜的個體差異。能否像監測心率、血壓一樣,對人類內在情緒進行客觀、量化的監測,是人工智能與神經科學領域亟待突破的難題。

此次發布的基于多模態心腦生理數據的非侵入式腦機接口情緒評估模型,將這一愿景變成現實。13日,星網視易腦機療愈研究發展中心生態產品總監鄭建明透露,該模型融合人工智能(AI)、心理學與神經科學,基于多模態生理信號(腦電波+光電容積脈搏波)進行情緒評估,是一次從“外部感知”到“內部實測”的范式革命。

分析情緒“指紋”

練就“讀心術”

研究發現,不同的腦電波堪稱情緒的天然“指紋”:α波是“放松波”,其功率增強代表身心趨于平靜;β波是“壓力波”,與緊張、焦慮等負面情緒顯著相關。

研究團隊系統梳理了近十年的全球頂尖學術文獻,確立了腦電與心率變異性作為核心生理指標。他們嚴格設計了標準化的數據采集流程,并科學篩選、驗證了能高效誘發特定情緒的視頻片段作為“情緒誘發因子”,確保每次數據采集都能精準“命中”目標情緒。

為確保模型的普適性,研究中心公開招募了大量18歲至82歲的志愿者,進行了大規模、多情緒狀態的生理數據采集,為模型提供了數據基石。

在擁有了高質量的“硬件”數據后,精準的算法成為整個系統的“智慧核心”。研究團隊從研發之初就摒棄了簡單的接口調用模式,對AI模型進行底層重構,基于一套嚴謹的科學工程體系,從零到一進行創新。

該模型創新性地采用了跨注意力機制的Transformer(一種算法)深度學習架構。模型能夠并行處理用戶的年齡、性別等靜態背景信息,以及主觀的情緒報告和連續采集的雙前額腦電、心率等動態生理信號。通過對海量心腦數據的深度挖掘與學習,這個AI模型最終練就了“讀心術”,能夠以極高的時間分辨率,實時輸出包括喜悅、憤怒、悲傷、恐懼、平靜、壓力等核心情緒的預測值。

“情緒畫像”系統

可定制“情緒日記”

研究團隊獨創了一套直觀的“情緒畫像”系統,可為用戶量身定制“情緒日記”。

當用戶戴上輕便的非侵入式腦機設備,系統便開始通過腦波和生理數據,經由算法分析情緒,并生成實時情緒畫像和個人情緒報告。報告不僅顯示用戶專注度、正念指數等數據,更能清晰揭示用戶當下是處于平靜、興奮還是憤怒、高興的狀態,并量化壓力值的大小。

13日記者看到,在一份檢測報告中,系統不僅指出用戶“壓力值較大”,還進行了貼心的解讀:“這表明當前生活或工作中的任務、責任可能讓你感到負擔較重……其中,次要情緒為平靜,它可能在你放松或專注時出現,為你當前的整體狀態提供一定的穩定感。”

報告還給出了具體建議:“嘗試將事務按優先級拆分,先聚焦完成小任務來逐步減壓……可以主動創造一些能引發平靜的小事,比如短暫放空或聽首輕音樂。”

這一模型不僅能清晰呈現用戶佩戴非侵入式腦機設備期間的全部情緒起伏,更能解讀每一種情緒狀態背后的關鍵身體信號,讓用戶真正“看懂”自己,就像為情緒做了一次細致的掃描。

當情感伴侶做療愈

應用前景廣闊

該模型的發布,為眾多領域帶來前所未有的想象空間。

在心理健康領域,它可以成為個人身邊的“情緒衛士”,實現對壓力、焦慮的早期發現與干預。結合系統內置的正念呼吸、感官放松等個性化調適建議,有望構建數字化心理健康新范式。

在人機交互領域,未來的智能設備將不再是冷冰冰的機器,而是能感知用戶情緒狀態的情感伴侶。當該模型檢測到煩躁情緒時,可自動調節室內光線與音樂;檢測到悲傷情緒時,會推送溫暖的慰藉話語。

在用戶體驗研究領域,該模型可為產品設計、廣告創意提供最真實、客觀的用戶情緒反饋,驅動產品與服務的優化升級。

在認知評估領域,它可為放松度、注意力等認知狀態的評估提供客觀量化工具,可應用于教育、駕駛安全等領域。

鄭建明還透露,心理療愈包含感知與干預等步驟,目前團隊已基于該情緒評估模型,設計相應的干預產品。例如,利用音樂、光影、香氛等元素打造沉浸式療愈空間,用戶可在其中進行瑜伽、藝術舞動等放松活動,系統會根據實時情緒數據智能調整干預方案。

未來,該模型有望用在校園內的學生減壓中心,或用于醫院的輔助診斷,為醫生提供更客觀的情緒狀態報告。

該模型不僅代表了中國在情感計算與腦機接口交叉領域的頂尖實力,更預示著一個人機共情、主動關懷的情感智能時代正加速到來。(記者 梁凱鴻)

責任編輯:趙睿

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