如果道路會“說話”，它能告訴我們哪里“疲憊”、哪里“受傷”，那該多好。如今在福州，這樣的設想正逐步成為現實。隨著AI（人工智能）識別、數字孿生等前沿技術的深度應用，福州公路的管養模式正在經歷一場變革。從過去養護工人靠著“一雙腳、一雙眼”巡查，到如今AI巡檢車“慧眼識病”，公路管養的數智化轉型，正讓“閩道”變得更安全、更聰明。

AI巡查車頂安裝著AI識別攝像頭和傳感器。記者 李琪 攝

“聰明車”上路，給道路來一場“CT掃描”

每年2月底至3月初，本是福州公路人最忙碌的“大體檢”時節。他們要趕在雨季來臨前，排查并修補道路上的裂縫與坑槽。但對于在福清城頭公路站工作了十幾年的養護工方師傅來說，今年的心情卻格外不同。

回憶起2014年剛來到城頭公路站時，方師傅用“挪”來形容當時的巡檢。31公里的路段，養護人員要沿著道路兩側步行，邊走邊看邊用本子記，一個來回要耗上整整4天。“那時候全靠眼力，裂縫多長、坑多深，全憑經驗估摸，心里其實沒底。”后來有了巡查車，一人開車，一人盯著路面，以一檔的速度“龜速”行駛，發現病害立即下車丈量、記錄，一個來回也至少需要一天。

如今，當那輛看似普通的AI巡查車駛上G228濱海大通道，一切都不一樣了。車頂上的AI識別攝像頭和傳感器，成了不知疲倦的“眼科專家”。車輛以正常車速（60公里/小時）駛過，短短1小時內，31公里路段的雙向路面就被完整“掃描”了一遍。車在路上走，智慧管養平臺實時接收到傳回的數據：一處細微的裂縫，系統不僅自動框選、拍照，還精確標注了長度和寬度。“以前靠估算，現在靠數據說話。”他感慨地說。

這套系統就像一個不知疲倦的“體檢醫生”，每月10日、25日準時上崗。它最大的本事，是能發現人眼容易忽略的早期“病癥”。這些小毛病如果拖到雨季，在雨水反復沖刷下，很快就會發展成坑槽。如今，從AI發現病害、識別確認到上傳平臺，整個過程不超過10秒。一旦“確診”，系統便會自動生成工單，派發給養護人員，實現了從“發現”到“處置”的極速閉環。該智慧管養平臺一期于去年10月上線試運行，經過半年的“數據訓練”，這套系統的“診斷”準確率已超過90%。

學習“治未病”，道路有了“智慧大腦”

AI巡查車讓路面病害無處遁形，而智慧管養平臺還計劃在二期建設中提高道路管養的“預判”能力。

在G228線城頭鎮至龍田鎮段，路面下埋設了高精度傳感器。它們像潛伏的“哨兵”，時刻感知著每一輛貨車的“體重”、車型和通行時間。該路段臨近中印尼“兩國雙園”，大貨車多。“以前只知道車多，但到底多重的車、每天壓多少次，沒有精準概念。”福清公路中心工作人員介紹，如今這套軸載調查系統，聯動著路邊的抓拍鏡頭，不僅能統計交通流量，還能精準識別車牌和車型。

目前，該系統已與高校實驗室合作，這組“氣象監測+交通統計+結構監測”鐵三角采集的所有數據，通過模擬、計算、推演，形成專屬的數據知識庫，為養護計劃提供科學依據。

G228?？谔卮髽蛞矊⒂?ldquo;黑科技”。這座跨江重要通道在智慧管養平臺上有一個“雙胞胎兄弟”。布設在橋梁各關鍵受力點的傳感器，將橋梁的每一次伸縮、每一次震動實時采集，同步映射到數字孿生平臺上。

“這就像給橋梁做實時的‘動態體檢’。我們正在和高校合作，不斷完善傳感器布設，不斷調整數據模型，實現橋梁的三維模型隨著真實數據變化。希望后期不再是發現問題后發出警報，而是根據近期的荷載頻率和結構受力情況，預判哪些部件可能出現疲勞，在問題發生前就發出預警。”項目負責人說。

AI巡查車采集的病害數據會實時上傳智慧管養平臺。記者 李琪 攝

多點開花，福州公路數智應用駛入“快車道”

G228線數字化試點，是福州公路擁抱數字化轉型的縮影，AI技術、橋梁監測等智慧手段，正在福州更多的國省干道和重要交通節點上落地應用。

G104線的琯頭嶺、大坪頂等13座隧道，已完成數字化轉型建設（一期工程）；烏龍江大橋上，橋梁防撞主動預警系統像是“哨兵”，一旦有船只偏離航道，系統便會自動捕捉信息并發出尖銳的偏航警告，守護著大橋的安全；在長樂，彎道智能預警系統則時刻盯著路面，一旦監測到有車輛車速過快，路邊的電子顯示屏和語音播報會立刻發出警示，仿佛一個看不見的交警在路口值守。

2026年，福州市公路管養的“數智化”步伐并未停歇。“根據規劃，今年將重點推進G228、G316、G324三條示范道路的數字化轉型建設，同時升級應急指揮調度和公路綜合管理平臺。”福州市公路中心相關負責人說。（記者 李琪 通訊員 胡巧清 陳秋艷）