憑聲音描繪出人臉

外媒稱，麻省理工學院的研究人員發明一種技術，能夠僅憑借聲音描繪出人臉。

報道稱，自主智能學習系統能夠利用聲音與面部特征的關系，根據少量聲音片段大致推測出一個從未見過的講話者的面容。只能根據學習到的基本特征大致模擬人臉圖像，并不能準確還原一個講話者的面容。

人工智能未來發展前景

在生產方面，未來人工智能有望在傳統農業轉型中發揮重要作用。例如，通過遙感衛星、無人機等監測我國耕地的宏觀和微觀情況，由人工智能自動決定(或向管理員推薦)最合適的種植方案，并綜合調度各類農用機械、設備完成方案的執行，從而最大限度解放農業生產力。在制造業中，人工智能將可以協助設計人員完成產品的設計，在理想情況下，可以很大程度上彌補中高端設計人員短缺的現狀，從而大大提高制造業的產品設計能力。同時，通過挖掘、學習大量的生產和供應鏈數據，人工智能還可望推動資源的優化配置，提升企業效率。在理想情況下，企業里人工智能將從產品設計、原材料購買方案、原材料分配、生產制造、用戶反饋數據采集與分析等方面為企業提供全流程支持，推動我國制造業轉型和升級。

在生活服務方面，人工智能同樣有望在教育、醫療、金融、出行、物流等領域發揮巨大作用。例如，醫療方面，可協助醫務人員完成患者病情的初步篩查與分診;醫療數據智能分析或智能的醫療影像處理技術可幫助醫生制定治療方案，并通過可穿戴式設備等傳感器實時了解患者各項身體指征，觀察治療效果。在教育方面，一個教育類人工智能系統可以承擔知識性教育的任務，從而使教師能將精力更多地集中于對學生系統思維能力、創新實踐能力的培養。對金融而言，人工智能將能協助銀行建立更全面的征信和審核制度，從全局角度監測金融系統狀態，抑制各類金融欺詐行為，同時為貸款等金融業務提供科學依據，為維護機構與個人的金融安全提供保障。在出行方面，無人駕駛(或自動駕駛)已經取得了相當進展。在物流方面，物流機器人已可以很大程度替代手工分揀，而倉儲選址和管理、配送路線規劃、用戶需求分析等也將(或已經)走向智能化。