近日，在國際文檔分析與識別會議（ICDAR）舉辦的世界頂級賽事中，平安產險（參賽團隊名稱PA-VCG）在“多模態文檔推理理解”這一高復雜度任務中，憑借領先的大模型技術體系與卓越的多模態理解能力，從全球眾多頂尖科研機構與知名科技企業中脫穎而出，強勢奪冠，連續4年在人工智能領域榮獲國際頂尖賽事冠軍，充分彰顯了平安產險在多模態感知、大模型推理、深度思考、多智能體協同、圖文生成等前沿關鍵領域的技術積淀，持續領先行業。

據悉，ICDAR（International Conference on Document Analysis and Recognition，國際文檔分析與識別會議）是全球文檔圖像處理與識別領域最具影響力的國際學術會議之一，致力于推動人工智能前沿技術發展，促進學術界與產業界的深度交流與協同創新，迄今已吸引來自全球89個國家的3500余支隊伍參賽。此次平安產險參與了ICDAR 2025系列競賽中最具綜合技術挑戰性的賽道——Competition on Understanding Chinese College Entrance Exam Papers（高考試卷多模態理解競賽），該賽道不僅考驗參賽隊伍在處理文本、圖像、音視頻等多模態數據的感知識別技術水平，更對多模態大模型的語義推理與理解能力提出了極高要求，是本屆大會中技術難度最高、綜合實力要求最強的核心任務。平安產險憑借出色的多模態建模能力和大模型推理技術，以領先第二名7個百分點的優勢強勢奪冠，充分展現了在復雜文檔理解領域的深厚積淀和技術創新能力。

平安產險相關負責人介紹，得益于平安集團強大的計算能力，本次比賽中平安產險的算法訓練和推理可以實現快速高效迭代。

近年來，平安產險不斷深化數字化轉型，持續踐行科技賦能業務高質量發展，加快前沿科研成果在銷售、核保、理賠等核心業務場景中的高效轉化。

在銷售領域，依托多模態感知與智能推理等人工智能技術的持續突破，平安產險成功攻克了新車合格證、關單等大量非結構化、非制式單證的自動化識別與理解難題，應用于車險智能出單場景，實現超80%的保單由AI自動出單，出單平均耗時從6分鐘下降到1.5分鐘，在為銷售隊伍減負的同時，也降低了客戶等待時長，大幅提升客戶體驗。

在核保領域，平安產險利用知識自動化構建技術將歷史承保數據、核保人經驗知識化，利用多模態大模型技術實現核保資料智能審核，打造數字核保人，機器自動審核超千萬張投保資料，提升核保效率，降低承保風險。

在理賠領域，針對病歷、出入院記錄、診斷證明等復雜文檔，平安產險有效突破理解精度技術瓶頸，并成功應用于非車理賠端到端自動化，實現超100萬個案件端到端全自動理賠，覆蓋4132款產品，最快2分鐘結案；同時，基于多模態大模型和3D增強現實等技術，重磅打造車險理賠數字員工，實現理賠查勘自動化覆蓋率超40%，為客戶打造極致理賠服務體驗。

平安產險表示，公司將嚴格落實科技監管要求，持續深化數字化轉型，推進“人工智能+”行動，基于核心業務場景強化Askbob、知識工程、智能圖像、仿真預測等AI能力建設，錨定業務高質量發展方向，全力做好金融“五篇大文章”，為全面實現中國式現代化貢獻更大平安力量。