IBM Watson人工智能系統不僅可以提取關鍵詞還能理解概念，這是該系統在搜索引擎方面最顯著的優勢。

例如，在奧蘭多網站搜索欄輸入：“哪兒是品南方菜和精釀啤酒的最佳就餐地方?”，結果只有一個：“奧蘭多15家可帶寵物進入的餐廳。”

但如果在新版Watson驅動奧蘭多APP中輸入相同問題搜索，會得到幾個相關度很高且有趣的回答，即Cask & Larder、Boheme、Maxine’s on Shine等多家餐廳 。

該APP使用了奧斯汀一家旅游搜索公司WayBlazer的軟件平臺，將Watson自然語言應用程序接口(一種可以讓軟件之間相互進行交流的技術)和擁有海量旅游數據的私有軟件包相結合。Watson能識別英語單詞，但無法理解旅游的含義，但WayBlazer這樣的第三方公司可以教會它如何識別旅游。

WayBlazer董事長Terry Jones告訴記者：“我們建立了很大的旅游數據庫，其中有一百萬家酒店和短租房、數百萬評論和1400萬張圖片，同時我們對所有的數據進行集體處理，根據顧客需求做出菜單。我們試圖利用人工智能和機器學習提升公司轉換率，讓更多的顧客變為買家。”

顯然，如果人們能通過WayBlazer Watson集成技術搜索到更相關的結果，他們可能更快完成支付，因為定制化信息更易滿足他們的利益。

IBM Watson平臺經理Jonas Nwuke表示：“就如何利用科技擴大知識和專業技能方面，Watson絕對是重大進步之一。基于對客戶喜好的深入了解，旅游業采用Watson系統幫助客戶獨家定制旅游路程。”

不同于奧蘭多官方網站，該軟件還有來自TripAdvisor的評論，方便顧客使用時不必退出APP。同時也是為了增加訂單量。

然而人工智能驅動搜索仍處于測試階段。若搜索：“最豪華的酒店是哪家?”只有兩個推薦：奧蘭多大湖區JW萬豪酒店和千禧Mall。

搜索“夜生活最好的地方在哪兒?”出現了很多很酷的酒吧和休息室，這也是有幫助的。出現結果后，你還可以輕易輸入更具體的搜索標簽，比如“雷鬼音樂”或“深夜外出”。

該款APP很適合人們尋找美食、飲料、景點、娛樂及購物的地方。每條搜尋結果在谷歌地圖中都有標記，出現在界面上方三分之一處。

我們也搜索:“奧蘭多最好的會議酒店是哪家?”結果全是貝斯特韋斯特酒店和品質客棧，而不是該城市普通的商務酒店。

Jones表示該款APP是專為休閑客戶所開發，因此并沒有內置任何與會議相關的元數據到APP中以回答此類搜索。

他解釋道：“有趣的是，該軟件的歷史可追溯到IBM員工準備開發Watson打敗Jeopardy時。” 他們表示，“完成編程后，軟件似乎像一個四歲的小孩可以開始進行自我思考。因此我們不得不采用Watson以及訓練它理解旅游的含義。我們必須讓軟件學習新事物，但至今還未上過會議酒店的課。”

Jones還表示今后奧蘭多會將WayBlazer Watson系統引入旅游局網站。