東南網(wǎng)6月30日報道（福建日報記者 蔣豐蔓）如何培養(yǎng)既懂醫(yī)又通工的交叉人才？近日，福州大學與福建省腫瘤醫(yī)院聯(lián)培首批16名研究生順利畢業(yè)，福州大學醫(yī)工交叉研究院交上了首份答卷。

林銘智是福州大學計算機與大數(shù)據(jù)學院軟件工程專業(yè)的一名碩士生，即將入職華為技術有限公司。本科畢業(yè)于福州大學至誠學院計算機專業(yè)，本在迷茫中的林銘智在考研中與導師廖祥文相遇，為他明確了所學的“用武之地”。

“我一開始就和他說，要感興趣才來，做這項工作需要比別人付出更多的艱辛和努力。”作為福州大學醫(yī)工交叉研究院副院長，廖祥文在選拔學生時，十分看重學生對醫(yī)學領域的興趣。

“選擇醫(yī)工交叉方向，首先需要對醫(yī)學有真正的興趣。”談及選拔學生的標準，廖祥文強調，“這意味著要比單純的工科生多跨越一道醫(yī)學專業(yè)的門檻——不僅要掌握計算機建模思維，更要讀懂臨床這道‘應用題’。”

這種跨界培養(yǎng)機制從導師配置開始體現(xiàn)：每名學生配備“臨床+工程”雙導師，由福建省腫瘤醫(yī)院專家擔任主導師，福州大學教師作為聯(lián)合導師。林銘智的主導師正是該院黨委書記、福建省肝膽醫(yī)學中心主任劉景豐教授。

“我的研究課題直接來源于臨床痛點——肝臟腫瘤早期診斷依賴精準的影像分割，但傳統(tǒng)方法效率低、主觀性強。”林銘智介紹，其畢業(yè)論文聚焦人工智能深度學習在CT圖像分割中的應用，通過優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型，在保持分割精度的同時，提升了計算效率。研究結果顯示，該方法在Dice系數(shù)、mIoU等多個評估指標上均優(yōu)于傳統(tǒng)算法與目前的主流算法，具有良好的臨床應用潛力。

為了讓工科背景學生真正理解醫(yī)學問題，福州大學醫(yī)工交叉研究院要求學生深度參與臨床場景：跟隨醫(yī)生閱片、參與病例討論、在影像科學習數(shù)據(jù)標注規(guī)范。

“最困難的是數(shù)據(jù)處理階段，我花了兩個月時間與肝膽胰腫瘤外科滕文浩醫(yī)生團隊對接，逐個病例校準圖片數(shù)據(jù)并標注病灶區(qū)域，這期間需要反復溝通醫(yī)學術語和工程實現(xiàn)的差異。”林銘智回憶道。

“他們不僅需要花費大量時間學習醫(yī)學知識，還需要嘗試理解醫(yī)生的問題，適應醫(yī)生的工作時間，見縫插針和他們深入交流。”在廖祥文看來，要培養(yǎng)“懂醫(yī)的工程師”并不容易，但好處就在于研究問題來自醫(yī)生臨床實踐。

作為我省首個醫(yī)工交叉研究生培養(yǎng)基地，福州大學醫(yī)工交叉研究院自2022年成立以來，依托福州大學生物與醫(yī)藥、計算機類、電子信息類等優(yōu)勢學科，聯(lián)合福建省腫瘤醫(yī)院的國家級臨床重點專科，構建起“問題從臨床中來，成果到臨床中去”的創(chuàng)新鏈條，重點開展醫(yī)療大數(shù)據(jù)與智能醫(yī)學、生物醫(yī)用材料、醫(yī)療器械與康復等方向研究，為健康中國建設貢獻力量。

在人才培養(yǎng)上，從福州大學計算機類、生物與醫(yī)藥、新一代電子信息技術等專業(yè)單列碩士生和博士生招生指標，目前已招收博士生5名、碩士生74名。

“首屆學生的成長并不容易。”廖祥文坦言，醫(yī)工交叉研究需要打破傳統(tǒng)工科研究模式，學生需要經(jīng)歷“臨床問題定義—工程模型構建—醫(yī)學驗證迭代”的完整閉環(huán)，每個環(huán)節(jié)都需要在醫(yī)學邏輯與工程思維間切換。“因此，我們要求碩士生每周保持至少50小時的有效科研時長，這不僅是時間投入，更是對跨學科研究能力的培養(yǎng)。”他解釋。

“我們衡量學術成果的標準，不僅是發(fā)表論文，更要看是否解決臨床真問題，學生們的研究問題一定是在同醫(yī)生的深度交流后從真實的臨床場景與需求當中來的。”廖祥文介紹說。

本屆畢業(yè)生的研究成果集中體現(xiàn)了這種交叉特色。據(jù)介紹，本屆畢業(yè)生研究錨定腫瘤診療策略優(yōu)化、創(chuàng)新藥物開發(fā)及先進生物醫(yī)用材料等前沿方向，通過深度融合福州大學雄厚的工程科技積淀與福建省腫瘤醫(yī)院豐富的臨床診療資源，催生出一系列兼具理論深度與實踐價值的創(chuàng)新成果，贏得答辯委員會專家的充分肯定。