新華社東京7月20日電 日本東京大學日前發布新聞公報稱，該校研究人員參與的團隊成功開發出一款可預測卵巢功能的人工智能（AI）模型，能夠通過簡單的問診和少量采血數據預測女性卵巢功能，有望為備孕和不孕癥治療提供支持。
卵巢功能低下是導致不孕癥的重要原因之一，目前廣泛使用抗繆勒管激素檢查來評估女性卵巢儲備功能、反映剩余卵泡數量。
東京大學等機構的研究人員開發的AI模型通過分析年齡、月經周期等問診信息及一次少量采血的血液檢測數據，可同時預測卵泡數量與質量。在卵泡數量預測方面，其準確度比抗繆勒管激素檢查要高。這種AI模型首次實現了對卵泡質量的預測，填補了該領域臨床評估手段的空白。
公報說，這種AI模型可幫助備孕女性提前了解卵巢功能，做好孕前保健，也可為不孕癥患者制定適合個人情況的最優治療方案，提升輔助生殖成功率。研究人員未來計劃推動這種AI模型的臨床應用。
這項研究成果已發表在英國《卵巢研究雜志》上。
責任編輯：唐秀敏
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