東南網3月10日訊（福建日報記者 林宇熙）全國人大代表，廈門大學社會科學研究處處長、經濟學院教授潘越建議，積極應對數字賦能金融發展過程中的數據安全、產權保護、算法倫理等方面的風險和挑戰，探索形成符合金融高質量發展要求的現代化數字金融治理體系，為我國實體經濟安全穩定發展編織好數字金融安全網。

潘越認為，在數字經濟蓬勃發展的背景下，數字金融作為我國深化金融供給側結構性改革的關鍵驅動力，正成為提升金融服務實體經濟質效的重要支點。以DeepSeek為代表的人工智能技術對金融領域加速滲透，深刻影響著證券公司、商業銀行等傳統金融機構的業務模式、經營治理。數字技術在展現其強大改造力的同時，與之伴生的風險因素和治理挑戰也必須重視。

為此，她建議：一是完善數據治理規則，建立金融數據分類分級保護制度，持續完善金融數據采集、管理、共享、交易等環節的標準制定；二是規范算法治理機制，制定相關領域算法重要參數的國家標準，明確算法改進中的權屬分配原則，建立多方協作貢獻度量化評估機制；三是推進監管能力現代化，搭建數智賦能的國家級數字金融監管平臺，以數據要素和數字技術為核心驅動力，深度融合AI技術，高效處理分析多源異構數據，構建智能化監管體系；四是健全專業人才培育體系，加快推進數字金融學科建設，為金融業數字化轉型培養“金融+科技”的復合型人才。